VK Research представил ML-метод HEGM для прогноза досмотра видео">
СКОРО Идёт подготовка к запуску — вы просматриваете предварительную версию платформы ediscom.news
Главная / AI/ИИ / Статья
VK Research представил ML-метод HEGM для прогноза досмотра видео
AI

VK Research представил ML-метод HEGM для прогноза досмотра видео

Исследователи AI VK Research представили метод машинного обучения HEGM — иерархическую экспоненциально-гауссову смесь, которая прогнозирует, досмотрит ли пользователь видео или пролистает его, повышая точность рекомендаций.

Мнение эксперта
  • Российский рынок: появление собственных рекомендательных алгоритмов у VK усиливает импортозамещение в AI-стеке медиасервисов, где зависимость от зарубежных моделей была высокой.
  • Интегратору: такие модели — повод предлагать заказчикам из медиа и ритейла проекты по ML-инфраструктуре, мониторингу деградации моделей и защите поведенческих данных пользователей.
  • Конкуренция: VK закрепляется как поставщик AI-компетенций, что важно учитывать при выборе технологического партнёра для видеосервисов и рекламных платформ.