Искусственный интеллект изменил архитектуру данных, но системы хранения не успевают за его потребностями, оставляя GPU без данных.
Мнение эксперта
- Российские заказчики AI-решений уже сталкиваются с дефицитом производительных систем хранения, что усиливает спрос на отечественные СХД с поддержкой high-throughput.
- Системным интеграторам следует пересмотреть архитектуры внедрения AI, уделяя приоритет подсистеме хранения, чтобы избежать узких мест и простоев GPU.
- Импортозамещение в сегменте NVMe- и объектных хранилищ становится критическим для успешной эксплуатации AI-нагрузок в РФ.
