В Китае разработчики первой тибетоязычной ИИ-модели DeepZang объявили об ускорении её обновлений ради этнической интеграции; семинар в Хух-Хото собрал вузы, НИИ и компании.
Мнение эксперта
- Для России это шаблон мультиязычных ИИ-проектов под языки народов РФ, но с госфинансированием и госзадачей, а не коммерческим спросом.
- Системному интегратору стоит держать компетенции в fine-tuning и MLOps: спрос на дообучение открытых китайских моделей под русский язык растёт как альтернатива западным.
- Риск в том, что такие модели обучают под контролем регулятора, поэтому для заказчиков с требованиями к ИБ и цензуре нужен собственный контур и аудит данных.
